config.arm64_v8a

config.xxxhdpi

config.en

Everyone

faadooengineers.com

Ice Cream Sandwich

This free App on Data Structure covers most important topics with full Description using Easy example and Diagrams. this Subject is very Helpful in Exam, Viva, Gate. All Chapter are Related to each other so after keeping it in mind all Content are Arranged with Step by Step. 

The best app for Exam, college and in programs. If you are a student It will help to learn a lot. 

This useful App lists 130 topics in 5 chapters, totally based on practical as well as a strong base of theoretical knowledge with notes written in very simple and understandable English. 

Consider this App as a quick note guide which professors use in a classroom. The App will help in faster learning and quick revisions of all the topics. 

Some of the topics Covered in the app are: 

1. Introduction to Algorithms
2. Efficiency of algorithm
3. Analysis of insertion sort
4. Insertion sort
5. The divide-and-conquer approach
6. Analyzing divide-and-conquer algorithms
7. Asymptotic notation
8. Asymptotic notation in equations and inequalities
9. Standard notations and common functions
10. The hiring problem
11. Indicator random variables
12. Balls and bins
13. Probabilistic analysis and further uses of indicator random variables
14. Streaks
15. The on-line hiring problem
16. Overview of Recurrences
17. The substitution method for recurrences
18. The recursion-tree method
19. The master method
20. Proof of the master theorem
21. The proof for exact powers
22. Floors and ceilings
23. Randomized algorithms
24. Heaps
25. Maintaining the heap property
26. Building a heap
27. The heapsort algorithm
28. Priority queues
29. Description of quicksort
30. Performance of quicksort
31. A randomized version of quicksort
32. Analysis of quicksort
33. Lower bounds for sorting
34. Counting sort
35. Radix sort
36. Minimum and maximum
37. Selection in expected linear time
38. Bucket sort
39. Selection in worst-case linear time
40. Stacks and queues
41. Linked lists
42. Implementing pointers and objects
43. Representing rooted trees
44. Direct-address tables
45. Hash tables
46. Hash functions
47. Open addressing
48. Perfect hashing
49. introduction to binary search tree
50. Querying a binary search tree
51. Insertion and deletion
52. Randomly built binary search trees
53. Red-Black Trees
54. Rotations of red black tree
55. Insertion in red black tree
56. Deletion in red black tree
57. Dynamic order statistics
58. Augmenting a Data Structure
59. Interval Trees
60. Overview of Dynamic Programming
61. Assembly-line scheduling
62. Matrix-chain multiplication
63. Elements of dynamic programming
64. Longest common subsequence
65. Optimal binary search trees
66. Greedy Algorithms
67. Elements of the greedy strategy
68. Huffman codes
69. Theoretical foundations for greedy methods
70. A task-scheduling problem
71. Aggregate analysis
72. The accounting method
73. The potential method
74. Dynamic tables
75. B-Trees
76. Definition of B-trees
77. Basic operations on B-trees
78. Deleting a key from a B-tree
79. Binomial Heaps
80. Operations on binomial heaps
81. Fibonacci Heaps
82. Mergeable-heap operations
83. Decreasing a key and deleting a node
84. Bounding the maximum degree
85. Data Structures for Disjoint Sets
86. Linked-list representation of disjoint sets
87. Disjoint-set forests
88. Analysis of union by rank with path compression
89. Representations of graphs
90. Breadth-first search
91. Depth-first search
92. Topological sort
93. Strongly connected components
94. Minimum Spanning Trees
95. Growing a minimum spanning tree
96. The algorithms of Kruskal and Prim
97. Single-Source Shortest Paths
98. The Bellman-Ford algorithm
99. Single-source shortest paths in directed acyclic graphs
100. Dijkstra's algorithm
101. Difference constraints and shortest paths
102. Shortest paths and matrix multiplication
103. The Floyd-Warshall algorithm

Algorithms is part of computer science & software engineering education courses and information technology degree programs of various universities.
App บนโครงสร้างข้อมูลฟรีนี้ครอบคลุมหัวข้อที่สำคัญที่สุดที่เต็มไปด้วยคำอธิบายโดยใช้ตัวอย่างที่ง่ายและไดอะแกรม เรื่องนี้จะเป็นประโยชน์อย่างมากในการสอบ Viva ประตู บทที่ทั้งหมดจะเกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ ดังนั้นหลังจากการเก็บรักษาไว้ในใจเนื้อหาทั้งหมดจะถูกจัดกับทีละขั้นตอน

app ที่ดีที่สุดสำหรับการสอบวิทยาลัยและในโปรแกรม หากคุณเป็นนักเรียนก็จะช่วยในการเรียนรู้มาก

App นี้จะแสดงรายการที่มีประโยชน์ 130 กระทู้ใน 5 บทตามทั้งหมดในการปฏิบัติเช่นเดียวกับฐานที่แข็งแกร่งของความรู้ทางทฤษฎีกับการบันทึกเป็นลายลักษณ์อักษรในการที่ง่ายมากและเข้าใจภาษาอังกฤษ

พิจารณา App นี้เป็นคู่มือทราบอย่างรวดเร็วซึ่งอาจารย์ใช้ในห้องเรียน App ที่จะช่วยในการเรียนรู้ได้เร็วขึ้นและการแก้ไขอย่างรวดเร็วของทุกหัวข้อ

บางส่วนของหัวข้อที่ครอบคลุมในการตรวจสอบคือ:

1. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับอัลกอริทึม
2. ประสิทธิภาพของอัลกอริทึม
3. การวิเคราะห์การจัดเรียงแทรก
4. จัดเรียงแทรก
5. วิธีการแบ่งและพิชิต
6. การวิเคราะห์ขั้นตอนวิธีการหารและพิชิต
7. สัญกรณ์ Asymptotic
8. สัญกรณ์ Asymptotic ในสมการและอสมการ
9. สัญลักษณ์มาตรฐานและการทำงานร่วมกัน
10. ปัญหาการจ้างงาน
11. ดัชนีตัวแปรสุ่ม
12. ลูกและถังขยะ
13. การวิเคราะห์และต่อไปน่าจะเป็นความหมายของตัวแปรสุ่มตัวบ่งชี้
14. ลายเส้น
15. เกี่ยวกับสายการจ้างงานปัญหา
16. ภาพรวมของการเกิดซ้ำ
17. วิธีการทดแทนซ้ำ
18. วิธีการเรียกซ้ำต้นไม้
19. วิธีการต้นแบบ
20. พิสูจน์ทฤษฎีบทหลัก
21. หลักฐานอำนาจที่แน่นอน
22. ชั้นและเพดาน
23. ขั้นตอนวิธีการสุ่ม
24. กอง
25. การดูแลรักษาทรัพย์สินกอง
26. อาคารกอง
27. อัลกอริทึม heapsort
28. คิวลำดับความสำคัญ
29. คำอธิบายของ quicksort
30. การปฏิบัติงานของ quicksort
31. รุ่นสุ่มของ quicksort
วิเคราะห์ 32 ของ quicksort
33. ขอบเขตล่างสำหรับการเรียงลำดับ
เรียงลำดับ 34. การนับ
35. การจัดเรียง Radix
36. ต่ำสุดและสูงสุด
37. เลือกเส้นเวลาคาดว่า
38. Bucket จัดเรียง
39. เลือกเส้นเวลาที่เลวร้ายที่สุด
40. กองและคิว
41. รายการที่เชื่อมโยง
42. ตัวชี้การดำเนินการและวัตถุ
43. แทนต้นไม้ราก
44. ตารางโดยตรงอยู่
45. ตารางแฮช
46. ​​ฟังก์ชั่นแฮ
47. เปิดอยู่
48. คร่ำเครียดที่สมบูรณ์แบบ
49. แนะนำให้รู้จักกับต้นไม้ค้นหาแบบทวิภาค
50. เคียวรีต้นไม้ค้นหาแบบทวิภาค
51. การแทรกและลบ
52. สร้างแบบสุ่มต้นไม้ค้นหาแบบทวิภาค
53. ต้นไม้สีแดงสีดำ
54. หมุนเวียนของต้นไม้สีดำสีแดง
55. การใส่ในต้นไม้สีดำสีแดง
56. การลบในต้นไม้สีดำสีแดง
57. สถิติการสั่งซื้อแบบไดนามิก
58. ขยายโครงสร้างข้อมูล
59. ช่วงต้นไม้
60. ภาพรวมของการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก
61. สมัชชาสายการตั้งเวลา
62. คูณเมทริกซ์โซ่
63. องค์ประกอบของการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก
64. subsequence ทั่วไปที่ยาวที่สุด
65. ต้นไม้ค้นหาแบบทวิภาคที่เหมาะสม
66. อัลกอริทึมโลภ
67. องค์ประกอบของกลยุทธ์โลภ
68. รหัส Huffman
69. ทฤษฎีฐานรากสำหรับวิธีโลภ
70. ปัญหาการจัดตารางงาน
71. การวิเคราะห์รวม
72 วิธีการบันทึกบัญชี
73. วิธีการที่มีศักยภาพ
74. ตารางแบบไดนามิก
75. B-ต้นไม้
76. ความหมายของ B-ต้นไม้
77. การใช้งานพื้นฐานของ B-ต้นไม้
78. การลบที่สำคัญจาก B-ต้นไม้
79. ทวินามกอง
80. การดำเนินงานในกองทวินาม
81. Fibonacci กอง
82. การดำเนินงาน Mergeable กอง
83. ลดลงที่สำคัญและการลบโหนด
84. Bounding ระดับสูงสุด
85. โครงสร้างข้อมูลสำหรับชุด Disjoint
86. การแสดงการเชื่อมโยงรายชื่อของชุดเคลื่อน
87 เคล็ดตั้งป่า
88. การวิเคราะห์ของสหภาพตามลำดับมีการบีบอัดเส้นทาง
89. การรับรองของกราฟ
การค้นหา 90 กว้างแรก
ค้นหาความลึก 91 ครั้งแรก
92. การจัดเรียง Topological
93. ส่วนประกอบเชื่อมต่ออย่างยิ่ง
94. ต้นไม้ขั้นต่ำ Spanning
95. การเจริญเติบโตของต้นไม้ทอดต่ำสุด
96. ขั้นตอนวิธีการของ Kruskal และ Prim
97. แหล่งเดียวที่สั้นที่สุดเส้นทาง
อัลกอริทึม 98 Bellman ฟอร์ด
99. แหล่งที่มาเดี่ยวเส้นทางที่สั้นที่สุดในกำกับกราฟวัฏจักร
100. อัลกอริทึมของ Dijkstra
101 ข้อ จำกัด แตกต่างและเส้นทางที่สั้นที่สุด
102. เส้นทางที่สั้นที่สุดและการคูณเมทริกซ์
อัลกอริทึม 103 Floyd-Warshall

ขั้นตอนวิธีการเป็นส่วนหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมซอฟต์แวร์หลักสูตรการศึกษาและหลักสูตรปริญญาเทคโนโลยีสารสนเทศของมหาวิทยาลัยต่างๆ


Algos ในรายการเชื่อมโยงกองต้นไม้, ตารางแฮช (แทรกรวดเร็ว Heap) การจัดเรียง

Data Structure and Algorithm

เวอร์ชั่นล่าสุดของData Structure and Algorithm

เวอร์ชั่นอื่น